Imágenes: Cortesía Chat-GPT
Cinépolis ha iniciado una transformación tecnológica en sus operaciones con la implementación de un sistema basado en Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA) para monitorear sus máquinas de palomitas.
El proyecto, desarrollado en colaboración con XalDigital y respaldado por la infraestructura de Amazon Web Services (AWS), busca optimizar el mantenimiento, reducir costos y garantizar la calidad del producto en tiempo real.
Actualmente en funcionamiento en 25 sucursales, el sistema permite medir temperatura, consumo eléctrico y ciclos de cocción de cada máquina. Esta información se centraliza en un panel de control que ofrece visibilidad por sucursal y por equipo, generando alertas automáticas y análisis de productividad. El objetivo es implementar mantenimiento predictivo, evitando fallos críticos como sobrecalentamientos y permitiendo una programación más eficiente.
Denis Génova, CEO de XalDigital, explica que el sistema está diseñado para detectar comportamientos anómalos, como variaciones de voltaje, y alimentar un agente de IA que en el futuro podrá realizar análisis predictivos y generativos con mayor precisión.
El desarrollo tomó dos meses e incluyó diseño de hardware, manufactura, software y pruebas en campo. El sistema permite visualizar cada máquina en tiempo real, detectar anomalías en segundos y generar reportes automáticos. Lo que antes se resolvía tras una falla, ahora se anticipa con alertas tempranas.
Además, el sistema permite programar revisiones basadas en el número de cocciones, identificar irregularidades y tomar decisiones rápidas para asegurar que las palomitas estén siempre disponibles.
Uno de los mayores retos fue la gestión del cambio, donde la capacitación y documentación fueron esenciales. Manuales, videos y formación presencial facilitaron la adopción tecnológica, demostrando que la innovación no depende solo del hardware o software, sino de las personas que lo operan.
El proyecto continuará expandiéndose a más sucursales de Cinépolis, mientras el agente de IA sigue aprendiendo y perfeccionando sus capacidades predictivas.
